Sem大纲
1、数据结构与算法的重要性
2、为什么我们需要学习数据结构与算法
3、本次课程的学习目标
数据结构基础
1、线性数据结构（数组、链表、栈、队列）
a. 基础概念介绍
b. 操作方法与实现
c. 常见应用场景
2、树状数据结构
a. 基础概念介绍
b. 树的结构与遍历
c. 二叉树的基本操作与实现
d. 常见应用场景
3、图状数据结构
a. 基础概念介绍
b. 图的表示方法
c. 常见的算法（最短路径、最小生成树等）
算法基础
1、基础排序算法（冒泡排序、插入排序、快速排序）
a. 算法原理介绍
b. 实现方法与优化
c. 常见应用场景
2、基本搜索算法（二分搜索、哈希搜索）
a. 算法原理介绍
b. 实现方法与优化
c. 适用场景分析
3、基本数据结构优化算法（哈希表优化链表、二叉搜索树优化）
a. 算法原理介绍
b. 实现方法与优化策略
c. 对数据结构的改进效果分析
实践项目与挑战
1、项目介绍与要求
2、分组与协作方式建议
3、时间安排与进度控制
4、项目挑战与解决方案
总结与展望
1、学习成果总结
2、数据结构与算法的应用前景展望
3、对未来学习的建议和规划
以上就是本次课程的Sem大纲，通过本课程的学习，我们希望能够帮助学生深入理解数据结构与算法的基本概念，掌握常见的数据结构和算法的实现方法，并能够在实际问题中灵活运用，我们也注重培养学生的团队协作和问题解决能力，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
